Wissenschaftlich recherchieren mit Claude: Eine Liste mit ausgewählten Konnektoren für vertiefte Literatur- und Webrecherchen
Wer mit Claude recherchiert, kann inzwischen über die Konnektoren-Funktion eine Vielzahl wissenschaftlicher und anderer Datenbanken anzapfen. Bei manchen sind Freemium-Accounts nötig, um die Verbindung herzustellen, bei anderen geht's auch so. Wer's technisch etwas komplexer mag, nutzt API-Keys, denn die helfen, die Suchen noch umfassender zu machen, weil sie höhere Limits und zusätzliche Funktionen liefern.
Trotzdem: für die meisten Recherche-Anfragen reicht die einfache Konnektor-Verbindung aus.
Zusätzlich zu den Konnektoren empfiehlt es sich, noch einen guten Recherche-Skill dazu zu schalten, entweder fächerübergreifend oder bezogen auf eine bestimmte Disziplin. Das steigert nicht nur die Zahl und Qualität der Ergebnisse, sondern strukturiert und dokumentiert auch die Suche. Gerade bei KI-Recherchen ist das enorm wichtig, um zu sehen, wo und wie gesucht wurde - und wo und wie nicht, denn das Erkennen von Lücken ist etwas, das noch viel zu selten Teil der Recherche ist. Ein guter Skill weist auf solche Such- und Abdeckungslücken hin.
Aber der meines Erachtens wichtigste Schritt ist die Verbindung zu den Datenbanken.
Und weil ich oft gefragt werde, welche ich nutze, hier mal meine Liste. Sucht euch einfach für euer Fach bzw. Thema die passenden aus. Und dann einfach verbinden :)
Konnektoren für die Recherche in Claude:
Preprint-Plattformen
- alphaXiv (= arXiv + mehr mit eigener KI Oberfläche)
- bioRxiv
Wissenschaftsspezifische KI-Recherche-Tools:
Fächerübergreifend:
- OpenAlex
- Wiley Scholar Gateway
Allgemeine Webrecherche
- Exa Deep Research
- Firecrawl
- Perplexity (hat auch eigenen wissenschaftlichen Modus)
Bereich Bildung:
- Learning Commons
Für den Bereich Medizin, Biomedizin, Chemie und Lebenswissenschaften:
- PubMed
- Clinical Trials
- Amass Connector
- Bio Research
- ChEMBL
Natürlich funktionieren nicht alle Konnektoren gleich und auch nicht gleich gut.
Aber das ist ja das Schöne an KI: man kann einfach loslegen und schauen, was funktioniert.
Alles prüfen und das Beste behalten, so sehe (und mache) ich das.
Wie sich das in der Praxis anfühlt, habe ich im August beschrieben: Praxisbericht vom 5. August.
Wer mehr übers wissenschaftlich Recherchieren lernen will, schaut auf meine Webseite.
Da gibt's jede Menge kostenfreie Lernmaterialien, Tool-Steckbriefe und auch alle Termine meiner Recherche-Workshops. ki-recherchen.de/materialien
Und wer für sein Team, seine Forschungsgruppe oder Bibliothek einen Workshop buchen will, der schreibt mir einfach. Vom Impulsreferat bis hin zum Ganztages-Workshop ist alles möglich. Auch individuelle Recherche-Coachings biete ich an.
