Workshops zu KI in Studium, Forschung, Lehre und Hochschulkommunikation
Ich beschäftige mich seit Jahren mit dem Einsatz von KI in Hochschulen und ihrem Nutzen für Studium, Lehre und Forschung. Dieses Wissen gebe ich in Workshops und Schulungen weiter.
Meine Angebote sind praxisnah, wissenschaftlich fundiert und werden auf Ihre spezifischen Bedüfnisse angepasst, damit Sie das Gelernte direkt in Ihre Aufgaben und Prozesse integrieren können.
Workshop: Wissenschaftlich recherchieren mit KI
Für Studierende
- Grundlagen wissenschaftlicher Recherche
- Orientierung im Informationsraum
- sinnvolle Nutzung von KI im Rechercheprozess
- Vermeidung typischer Fehler (z. B. unkritische Übernahme von Ergebnissen)
Für Lehrende und Forschende
- vertiefte Recherchestrategien
- Kombination verschiedener Systeme und Datenquellen
- Nutzung von KI für Exploration, Strukturierung und Auswertung
- Qualitätssicherung, Transparenz und Nachvollziehbarkeit
- Einsatz von KI für Forschungsvorhaben und Publikation
Für Hochschulbibliotheken
- Überblick über aktuelle KI-Recherchetools und KI-Assistenten in Fachdatenbanken
- Grundlagen der KI für die Informationskompetenz
- Einsatz von KI in der Bibliothekspraxis
- Best-Practive-Beispiele für KI-Angebote zur Unterstützung von Forschenden und Studierenden
Inhalte der Workshops
Die Workshops vermitteln wissenschaftliche Recherche als systematischen Prozess, der sowohl KI-Tools als auch klassische Recherchetechniken einschließt und beide miteinander verbindet.
- systematische Literatur- und Datenrecherche (siehe auch meinen Überblick dazu hier)
- Vorstellung wissenschaftlicher KI-Tools und von KI-Assistenten in Fachdatenbanken
- Entwicklung von Suchstrategien und Suchbegriffen
- gezielter Einsatz von KI für Recherche, Zusammenfassung und Exploration
- Unterschiede zwischen klassischer Recherche und KI-gestützter Suche
- typische Probleme: Bias, fehlerhafte Ergebnisse und Scheinkonsens (hier mehr dazu von mir)
Die Teilnehmenden lernen:
- Recherche als strukturierten und wiederholbaren Prozess anzuwenden
- klassische Methoden und KI gezielt zu kombinieren
- Ergebnisse kritisch zu prüfen und wissenschaftlich einzuordnen
- belastbare Grundlagen für Studium, Lehre und Forschung zu schaffen
- KI sinnvoll in den Rechercheprozess zu integrieren
- typische KI-Fehler wie Bias oder Scheinkonsens zu erkennen und zu vermeiden
Mögliche Vertiefungen
Je nach Zielgruppe und Format können zusätzliche Schwerpunkte integriert werden:
- Citation Tracking und Forschungslandkarten
- systematische Literaturübersichten und strukturierte Korpusbildung
- Verbindung von Recherche, Analyse und Visualisierung
- Recherche als Grundlage für Schreiben und Publizieren
Formate
- kompakte Workshops (ca. 90 Minuten)
- halbtägige und ganztägige Formate
- modulare Reihen
- individuelle Schulungen für Fachbereiche oder Einrichtungen
Praxis im Workshop
Die Inhalte werden fachspezifisch angewendet und die KI-Tools live gezeigt. Dabei wird sichtbar, dass sich der Rechercheprozess durch KI grundlegend verändert. Nicht das Finden ist die größte Herausforderung, sondern die Bewertung und Strukturierung von Informationen und das generelle Verständnis der Funktionsweise der KI.
Für Studierende, Lehrende und Hochschulbibliotheken
Darstellung eines Recherche-Workflows.
Abbildung erstellt mit draw.io (Link) auf Basis vom Mermaid-Code.
Visualisierung mit KI: darstellen, erklären, kommunizieren
Workshops zur Visualisierung in Lehre, Forschung und Hochschulkommunikation
Visualisierung ist mehr als Gestaltung: In Forschung, Lehre und Kommunikation entscheidet sie darüber, ob Inhalte verstanden werden oder unklar bleiben.
KI eröffnet neue Möglichkeiten, Visualisierungen schnell zu erstellen, ersetzt aber nicht die zentrale Aufgabe: Inhalte strukturieren, Zusammenhänge sichtbar machen und verständlich kommunizieren.
Die Workshops zeigen, wie Visualisierung als Werkzeug für Analyse, Lehre und Kommunikation gezielt eingesetzt wird und wie KI dabei helfen kann.
Für wen sind die Workshops gedacht?
Die Workshops sind zielgruppenspezifisch aufgebaut, können aber auch zielgruppenübergreifend angeboten werden:
Für Lehrende
- Visualisierung von Inhalten für Seminare und Vorlesungen
- Erstellung von Erklärgrafiken und Lehrmaterialien
- Strukturierung komplexer Themen für die Vermittlung
Für Forschende
- Darstellung von Daten, Ergebnissen und Modellen
- Visualisierung von Zusammenhängen und Prozessen
- Aufbereitung von Inhalten für Publikationen und Präsentationen
Für Hochschulkommunikation / Öffentlichkeitsarbeit
- Erstellung von Infografiken für Webseiten und Präsentationen
- verständliche Aufbereitung komplexer Inhalte
- visuelle Kommunikation von Forschung und Projekten
Für Hochschulbibliotheken
- Unterstützung von Studierenden und Forschenden bei der Visualisierung
- Einordnung und Vermittlung geeigneter Tools und Methoden
- Integration von Visualisierung in Schulungsangebote
Zentrale Einsatzbereiche für Visualisierungen
Die Workshops orientieren sich an drei generellen Arten und Einsaztgebieten der Visualisierung:
Darstellen: Daten visualisieren
- Diagramme, Auswertungen und strukturierte Darstellungen
- Visualisierung von Ergebnissen und Analysen
- verständliche Darstellung von Zahlen und Daten
Erklären: Modelle und Zusammenhänge sichtbar machen
- Darstellung von Prozessen, Konzepten und Theorien
- Entwicklung von Struktur- und Erklärgrafiken
- Visualisierung komplexer Zusammenhänge
Kommunizieren: Inhalte aufbereiten und vermitteln
- Infografiken für Präsentationen und Webseiten
- visuelle Aufbereitung von Forschung und Projekten
- verständliche Darstellung für unterschiedliche Zielgruppen
Inhalte der Workshops
- Auswahl geeigneter Visualisierungsformen
- Visualisierungen aus Texten, Notizen, URLs, Daten und Dateien erstellen
- Anpassung und Weiterbearbeitung von Ergebnissen
- Präsentation und Live-Demo jeweils passender KI-Tools
- KI zur Verbesserung der Barrierefreiheit nutzen
Im Vorkshop wird deutlich: Gute Visualisierung entsteht nicht allein durch Tools, sondern durch Struktur, Auswahl und Kontext. KI kann hier auf allen Ebenen helfen.
Die Teilnehmenden lernen:
- unterschiedliche Visualisierungstypen gezielt einzusetzen
- komplexe Inhalte verständlich darzustellen
- KI sinnvoll in den Visualisierungsprozess zu integrieren
- Visualisierungen zu erstellen, die weiterverwendbar und anpassbar sind
Mögliche Vertiefungen
Je nach Zielgruppe und Format können zusätzliche Schwerpunkte integriert werden:
- datenbasierte Visualisierung (z. B. Diagramme, Auswertungen)
- Modell- und Prozessvisualisierung
- Visualisierung für Lehre und Didaktik
- Infografiken für Kommunikation und Öffentlichkeitsarbeit
- Einsatz spezifischer Tools (z. B. Diagramm- oder Visualisierungssysteme)
Formate
- kompakte Workshops (ca. 90 Minuten)
- halbtägige und ganztägige Formate
- modulare Reihen
- individuelle Schulungen für Fachbereiche oder Einrichtungen
Abbildung erstellt mit KI auf Basis eines zweiteiligen Textes von Alexander Kustov vom März 2026. Titel "Academics Need to Wake Up on AI". (Link Teil 1 / Link Teil 2)
KI-Kurse & Mikrodegrees für Hochschulen
Worum es geht
Künstliche Intelligenz verändert, wie Studierende lernen, recherchieren und schreiben. Für Hochschulen stellt sich damit nicht nur die Frage, ob KI eingesetzt wird, sondern vor allem,
wie sie sinnvoll in Lehre, Studium und Prüfungen integriert werden kann.
Damit das gelingt, entwickle ich zusammen mit Hochschulen Formate, die Studierende (und Lehrende) dzu befähigen, KI kompetent zu nutzen und mit wissenschaftlichen Qualitätsstandards zu verbinden. Das kann in Form einzelner Lehrveranstaltungen geschehen oder als Konzeption eines vollständigen Microcredentials für eine Hochschule oder einen Fachbereich.
Inhalte und Schwerpunkte
- Grundlagen der KI
- KI in der Wissenschaft: Herausforderungen, aketulle Forschung und Best-Practice-Beispiele
- didaktische Konzepte für den Umgang mit KI im Studium
- Entwicklung neuer Aufgaben- und Prüfungsformate
- Integration von KI in bestehende Lehrveranstaltungen
- Verbindung von Informationskompetenz, Fachinhalten und KI
- Einsatz von KI im wissenschaftlichen Arbeiten (Recherche, Schreiben, Analyse)
Praxis und Zusammenarbeit
Die Zusammenarbeit erfolgt praxisnah und orientiert sich an bestehenden Strukturen.
- Analyse vorhandener Lehrangebote und Bedarfe
- Entwicklung neuer Formate mit Lehrenden, Fachbereichen und Hochschulverantwortlichen
- Erarbeitung konkret umsetzbarer Modulstrukturen
- Gestaltung von Kompetenzmodellen und Prüfungsformaten
- Begleitung von der Pilotphase bis zur Umsetzung
Sie erhalten:
- durchdachte Lehrformate, die direkt einsetzbar sind
- integrierbare Module und Programme für bestehende Curricula
- klar strukturierte Kompetenzmodelle für den Umgang mit KI
- skalierbare Formate für unterschiedliche Zielgruppen
- nachhaltige Verankerung von KI-Kompetenz in Studium und Lehre
Formate
- Workshops für Lehrende und Fachbereiche
- Entwicklung von Modulen und Kursen
- Konzeption von Microcredentials, Microdegrees und Zertifikatsprogrammen
- Begleitung bei Konzeption, Umsetzung und Evalution
Workshops und Entwicklung von Lehrformaten für Hochschulen
Abbildung erstellt mit Napkin.ai (Link)
Workshop: Umgang mit KI-generierten Inhalten in Studium, Prüfung und Publikationen
KI-Detektoren, Halluzinationen und die Folgen für Studium & Forschung
Worum es geht
Studierende nutzen KI-Systeme massenhaft im Studienalltag, während Lehr- und Prüfungsformate darauf oft noch nicht vorbereitet sind. Gleichzeitig gewinnt KI auch in Forschung und Publikation an Bedeutung. Immer mehr wissenschaftliche Texte sind zumindest teilweise KI-generiert. Das alles stellt die Hochschulen wie die Wissenschaft generell vor grundlegende Herausforderungen:
Im Kern geht es dabei um zwei unterschiedliche, aber miteinander verbundene Problemfelder:
KI-Detektion:
Der Versuch, KI-generierte Inhalte zuverlässig zu erkennen.
Halluzinationen und fehlerhafte Ausgaben:
KI-Systeme erzeugen Inhalte, die plausibel wirken, aber sachlich falsch sind – etwa erfundene Quellen, Autoren oder unzutreffende Zuordnungen.
Der Workshop zeigt, wie sich diese Herausforderungen auf Grundlage aktueller Forschung, des Standes der Technik sowie von Best Practice Beispielen einordnen lassen und welche Konsequenzen sich daraus für Lehre, Prüfung und wissenschaftliche Publikation ergeben.
Für wen ist der Workshop gedacht?
Lehrende, Prüfende, Forschende und Redaktionen von wissenschaftliche Zeitschriften
Die Schwerpunkte werden je nach Kontext angepasst.
Für den Bereich Hochschullehre und Studium
- Einordnung von KI-Detektoren und deren Funktionsweise
- Analyse von Grenzen, Fehlerraten und Unsicherheiten
- Rolle von Halluzinationen und fehlerhaften KI-Ausgaben
- Diskussion typischer Anwendungsszenarien in Studium und Lehre
- Entwicklung von Lehr- und Prüfungsformaten im Umgang mit KI
- Integration von KI-Nutzung als Bestandteil wissenschaftlichen Arbeitens
Für den Bereich Forschung und Publikation
- Umgang mit KI-generierten und KI-gestützten Inhalten
- Möglichkeiten und Grenzen von KI-Detektoren im Review-Prozess
- Herausforderungen für wissenschaftliche Integrität
- Umgang mit Unsicherheit in Gutachten, Redaktionen und Institutionen
- aktuelle Entwicklungen, Leitlinien und Best Practices
Inhalte des Workshops
- Funktionsweise und Grenzen von KI-Detektoren
- Bewertung von Einsatzmöglichkeiten und Risiken
- Halluzinationen und fehlerhafte KI-Ausgaben
- Analyse von Detektionsergebnissen und deren Aussagekraft
- Risiken bei der Nutzung von Detektions-Tools
- Unterschiede zwischen KI-Nutzung, KI-Unterstützung und Täuschung
- aktuelle Forschung und empirische Befunde
- institutionelle Strategien und Policy-Ansätze
- Diskussion realer Fälle aus Studium, Lehre und Publikation
- Entwicklung eigener Strategien für den Umgang mit KI
Dabei wird deutlich: Die zentrale Herausforderung liegt nicht in der Erkennung, sondern in der Gestaltung sinnvoller Rahmenbedingungen für KI-Nutzung (siehe auch meine Ausführungen hier).
Die Teilnehmenden lernen:
- KI-Detektoren realistisch einzuschätzen
- deren Grenzen und Risiken zu verstehen
- Halluzinationen und fehlerhafte Inhalte einzuordnen
- fundierte Entscheidungen im Umgang mit KI zu treffen
- Lehr-, Prüfungs- und Publikationsprozesse weiterzuentwickeln
Mögliche Vertiefungen:
Je nach Zielgruppe und Format können zusätzliche Schwerpunkte integriert werden:
- Gestaltung von Prüfungsformaten im KI-Kontext
- Umgang mit KI in Abschlussarbeiten
- Entwicklung von KI-Richtlinien und fachspezifischen KI-Policies
- Verbindung von KI-Nutzung und wissenschaftlicher Integrität
Formate
- Kompakt-Workshop (90-120 Minuten)
- halbtägige und ganztägige Formate
- spezielle Formate für Lehrende, Fachbereiche oder Redaktionsteams
Abbildung erstellt mit KI auf Basis dieses Textes aus dem Blog des Hochschulforum Digitalisierung.
Die [eckigen Klammern ] dienen der Verbesserung der Barrierefreiheit der Abbildung.
Sie wollen mehr über meine Workshops und Kurse wissen oder haben eine Frage?
Schreiben Sie mir: per e-Mail, WhatsApp oder auf LinkedIn.
Ich freue mich auf Ihre Anfrage!
Kontakt
Telefon: +49 (0)178-8212548
E-mail: info@ki-recherchen.de
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Anschrift:
KI Recherchen - Danny Walther
Hammerstraße 10
04277 Leipzig