KI in Fachdatenbanken und akademischen Suchmaschinen: Handreichung und Orientierung für Hochschulbibliotheken. Ein Angebot.

Durch meine Recherche-Workshops komme ich oft mit Bibliothekarinnen und Bibliothekaren an Hochschulen ins Gespräch. Für alle ist KI ein zentrales Thema ihrer Arbeit. Doch die Unsicherheit ist groß. Vielen fehlt es an technischem Wissen. Andere haben das Gefühl, mit der aktuellen Entwicklung nicht mal ansatzweise Schritt halten zu können und wissen gar nicht, wo sie anfangen sollen. Und selbst wer sich mit KI beschäftigt, hat oft nicht die Zeit, sich dezidiert mit einzelnen Recherche-Systemen zu befassen.

KI ist längst in den Fachdatenbanken angekommen

Dabei haben viele Hochschulbibliotheken solche KI-Systeme in Fachdatenbanken bereits lizenziert. Studierenden und Lehrenden steht eine breite Auswahl an fachspezifischen und fächerübergreifenden Datenbanken zur Verfügung. Und immer mehr haben KI integriert.

Anbieter wie Elsevier (Scopus), EBSCO, Genios, JSTOR oder Web of Science haben eigene KI-Assistenten, bieten Suche in natürlicher Sprache und haben weitere KI-Funktionen in ihre Plattformen eingebaut. Doch wie die KI jeweils genau funktioniert, was sie leistet und was nicht, ist oft nicht klar.

Das Gleiche gilt für wissenschaftliche Suchmaschinen wie OpenAlex, das eine semantische Suche implementiert hat, die aber nur mit der richtigen Suchtechnik gute Ergebnisse liefert.

Das eigentliche Problem: mangelnde Bekanntheit

Doch es gibt ein noch grundlegenderes Problem: Fachdatenbanken und akademische Suchmaschinen werden von Studierenden und Lehrenden bisher zu wenig genutzt. Da viele diese Plattformen gar nicht kennen, wissen sie auch nichts von den KI-Funktionen. Genau darin liegt aber auch eine Chance: Durch KI können Studierende und Lehrende (wieder) erreicht werden. Hochschulbibliotheken können ihre Rechercheangebote sichtbarer machen und ihre Rolle bei der Vermittlung von Informations- und KI-Kompetenz stärken.

Mein Workshop-Angebot für Hochschulbibliotheken

Genau hier setzt mein neues Workshop-Angebot an, das einen Train-the-Trainer-Ansatz verfolgt. Im Mittelpunkt stehen die jeweils vorhandenen und lizenzierten Datenbanken und wissenschaftlichen Suchmaschinen.

An konkreten Recherchebeispielen lernen Sie, wie diese Systeme funktionieren, wie sie ihre Ergebnisse produzieren, wo Bias liegen und was dagegen getan werden kann.

Themen sind u.a.:

• KI-Assistenten und KI-Funktionen der jeweils vorhandenen Fachdatenbanken
• KI in wissenschaftlichen Suchmaschinen
• klassische, semantische und KI-gestützte Suche im Vergleich
• Funktionsweise von AI Search, Query Translation, Retrieval und RAG
• Recherche und Dokumentanalyse anhand konkreter Beispiele
• Quellenbasis, Volltextzugriff und Grenzen der jeweiligen Systeme
• Transparenz und Reproduzierbarkeit von KI-Suchen
• Unterschiede zwischen Datenbank-Assistenten und KI-nativen Recherchetools
• Einsatzmöglichkeiten bei Beratung und Vermittlung von Informationskompetenz

Gern weitersagen und / oder bei Interesse mir schreiben. Ich freue mich, mein Wissen weitergeben zu können.