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Hochschulen? Fehlanzeige! 70% der Berufseinsteiger sagen: Meine KI-Kompetenz habe ich mir selbst beigebracht

5. November 2026 · 453 Wörter · Danny Walther

So steht es in der neuen Studie des Institut für Beschäftigung und Employability IBE „Berufseinstieg unter Druck“. Wichtig vorweg: Die Befragung ist nicht repräsentativ, deckt sich aber mit Daten, über die ich bereits berichtet habe. Dazu gleich mehr. Erstmal zur Studie.

Ihr zufolge schätzen 44% der Berufseinsteiger ihre KI-Kompetenzen als eher hoch ein, nur 12% als gering.

Balkendiagramm „Künstliche Intelligenz & Berufseinstieg“ (n = 297, Prozent der Befragten) mit zwölf Aussagen, jeweils von „stimme voll zu“ bis „stimme gar nicht zu“. Zur Aussage „Habe mir KI-Kompetenzen eigenständig angeeignet“ stimmen 32 Prozent voll und 38 Prozent eher zu. Zu „Mein Studium hat mich ausreichend auf KI vorbereitet“ stimmen 13 Prozent voll, 20 Prozent eher zu, 25 Prozent eher nicht und 19 Prozent gar nicht zu. Abbildung 19 aus Rump, Tang und Ogermann (2026), Seite 23.

Nebenbei bemerkt: Zwischen Selbsteinschätzung und tatsächlichem KI-Wissen klafft oft eine Lücke, auch, weil es kaum echte Messungen gibt. Auch darüber habe ich schon berichtet. Heute geht es mir aber um was anderes.

Denn: In der Studie des IBE heißt es: "Ihre Kenntnisse führen die Befragten allerdings weniger auf ihr Studium als auf Eigeninitiative zurück: 70% geben an, sich ihre KI-Kompetenzen selbst angeeignet zu haben."

Hart ausgedrückt: die Hochschulen haben bei der KI-Bildung versagt.

Das passt zu den bisherigen Daten, z.B. zu Studierenden der Sozialen Arbeit in Sachsen, die ihr KI-Wissen fast nur informell erworben haben. Es gibt noch mehr solcher Studien.

Liest man sie, wird das Problem klar. Die KI-Bildung der Hochschulen ist:

  1. oft nicht fachspezifisch genug
  2. zu abstrakt und zu theorielastig
  3. es fehlt an konkretem KI- und Tool-Wissen abseits von ChatGPT
  4. es fehlt an curricularer Verankerung der KI-Bildung, weshalb es zu wenig Fachbezug gibt und sich - siehe 1. - die Katze in den Schwanz beißt.

Neu ist das Muster nicht. Schon 2001 kam eine große BMBF-Studie zu dem Ergebnis, dass Informationskompetenz nicht an Hochschulen vermittelt, sondern autodidaktisch erworben wird. Damals ging's um Google, heute geht's um KI.

Informelles Lernen ist natürlich nicht per se schlecht. Einige Forscher sprechen sogar von einer Selbstermächtigung durch KI.

Aber die Gefahr, dass dadurch Ungleichheiten verstärkt und Wissensbestände unsystematisch und letztlich fachlich unzureichend angeeignet werden, ist groß.

In der Studie heißt es: "Die Diskrepanz zwischen den im Studium erworbenen Kompetenzen und den Anforderungen im Berufsleben zieht sich [...] wie ein roter Faden durch die Befragung."

Kurzum: Hochschulen können und müssen mehr leisten, z.B.

  1. KI-Kompetenz der Studis zu Studienbeginn und -ende testen, nicht erfragen.

  2. Wer sich KI-Kompetenz selbst beigebracht hat, soll sie per Test nachweisen und anrechnen lassen können.

  3. Studiengänge benennen fachspezifische KI-Lernziele, die Akkreditierung prüft das.

  4. Bessere Integration von Lehrenden in KI-Bildung, z.B. durch Anrechnung aufs Lehrdeputat, Tandems aus Fach + Didaktik/Bibliotheken. (Das setzt natürlich fundierte und fachspezifische KI-Bildung der Lehrenden, Didaktiker und Bibliothekare voraus)

  5. Weg von allgemeinen / freiwilligen hin zu curricular verpflichtenden KI-Kursen, die konkrete Probleme des Fachs bzw. des wissenschaftlichen Arbeitens adressieren und technisches Verständnis fördern.

Hier meine Quellen:

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